Как алгоритм
слышит голос.
Обычные системы диктовки просто переводят звуки в буквы с кучей ошибок. Наша платформа фильтрует шум, понимает интонацию и переводит смысл фразы целиком.
Многослойная нейросетевая архитектура
Улица, шум метро, дефекты дикции, слова-паразиты и сильные акценты создают колоссальные препятствия. Мы используем высокопроизводительный конвейер из нескольких нейросетей, где каждый этап решает свою изолированную задачу.
1. Умное распознавание (Акустическая транскрипция)
Акустическая модель анализирует звуковую волну, выделяет полезные голосовые частоты и преобразует фонемы в чистый текст, оценивая контекст предложения для минимизации грамматических ошибок.
2. Контекстный перевод и Авто-пунктуация (LLM)
Модуль на базе современных больших языковых моделей (LLM) выполняет семантический анализ полученного текста, автоматически расставляет знаки препинания, распознает устойчивые идиомы, сарказм и подбирает точный контекстный перевод.
Эволюция архитектуры
Мы открыто рассказываем о внедрении новых нейросетей, оптимизации промптов и изменениях в конвейере обработки данных. Вся история развития нашего ядра задокументирована.
Читать журнал обновлений