От звука к смыслу.

Этап 1: Умное распознавание (ASR) и подавление шума

Представьте, что вы стоите на шумной улице в Стамбуле или на вокзале в Шанхае. Вы записываете голосовое сообщение, но в микрофон попадает гул машин и чужие голоса. Обычные системы перевода ломаются от такого аудиомусора. Наша модель анализирует звуковую волну, изолирует целевой голос от фонового шума и преобразует его в чистый текст с высочайшей точностью, распознавая даже сильные региональные акценты.

Этап 2: Транслитерация (Как это произнести)

Услышать перевод — это половина дела. Иногда вам нужно произнести переведенную фразу вслух, чтобы обратиться к местному жителю. Мы внедрили промежуточный слой, который автоматически генерирует транслитерацию для сложных языков (китайский, арабский, хинди). Вы получаете текст, написанный понятными буквами, чтобы легко прочитать его самостоятельно.

Этап 3: Контекстный перевод (LLM)

Большинство карманных переводчиков используют старые статистические методы (перевод слово-за-словом). Мы используем архитектуру новейших LLM (на базе Gemma 4). Нейросеть оценивает всю фразу целиком. Она понимает сарказм, идиомы и сленг. Модель адаптирует перевод так, чтобы он звучал естественно для носителя языка, сохраняя при этом ваш оригинальный тон общения (от формального до дружеского).