От звука к смыслу
Как мы строим платформу, которая учит машины слышать, понимать и переводить живую человеческую речь.
Александр Гамов
«Каждый звук — это информация. Интонация, пауза, легкий акцент — всё это несет смысл, который часто теряется при сухом машинном переводе.»
Проект АудиоПереводчик родился из инженерного интереса к тому, как алгоритмы воспринимают человеческий голос. Мы хотели создать систему, которая механически переводит слова из словаря и пытается понять контекст сказанного.
Для этого мы выстроили сложный конвейер: сначала акустические нейросети (на базе Whisper) очищают звук от шума улицы и распознают фонемы, затем большие языковые модели (LLM) анализируют структуру предложения, расставляют запятые и находят идеальный смысловой перевод. Это тяжелая математика, матрицы и миллионы параметров. Но главная победа — сделать так, чтобы для пользователя всё это выглядело как магия одной кнопки.
Наш фундаментальный принцип — строгий минимализм и абсолютная приватность (Zero-Retention). Мы принципиально не сохраняем ваши аудиозаписи. Мы просто даем вам инструмент, чтобы стереть языковой барьер.
Сотрудничество
Мы открыты для предложений от разработчиков и бизнеса. Если у вас есть идеи по интеграции API или улучшению сервиса — пишите напрямую.