Логотип
АудиоПереводчик Голосовой ИИ

Интеллектуальный Голосовой Переводчик

Записать
Загрузить

Лимит: 24 МБ (любая длительность)

Пожалуйста, подождите...

Ошибка при отправке

Время обработки превысило сетевой лимит (Таймаут 60 секунд).

Пожалуйста, обрежьте аудио на части и загрузите фрагмент заново.

Ваша запись осталась в браузере: Скачать

Оригинал аудио
Распознанный текст

Перевод

Как произносится

💡

Нужен другой язык? Измените язык назначения в меню сверху — текст будет переведен мгновенно без повторной загрузки аудио.

Нужно, чтобы перевод прозвучал голосом? Озвучить текст на ozvuchu.ru

Вы оценили на !
Оцените качество перевода
⭐ Рейтинг сервиса: 3.9 / 5 (77 оценок)
Спасибо за высшую оценку! Вы сделаете наш день, если оставите отзыв на Яндексе ❤️
Это займёт меньше минуты, но для нас это реальный вклад в развитие проекта. Оставить отзыв на Яндексе
Огромное человеческое спасибо! ❤️ Ваша поддержка невероятно важна для нас.
Мы очень ценим, что вы уделили время нашему проекту.
Что мы можем улучшить? Расскажите, чего вам не хватило. Это полностью анонимно. Сообщение уйдёт напрямую разработчикам.
Спасибо за честность!

Умное шумоподавление

Алгоритм изолирует голос от шума улицы или музыки.

Смысловой перевод

LLaMA 3.3 адаптирует идиомы, сленг и профессиональные термины.

Абсолютная приватность

Обработка строго in-memory. Zero-Retention стандарт.

Иллюстрация: ИИ переводит голос в текст

Как нейросеть понимает живую речь

АудиоПереводчик использует принципиально иной подход. В системе объединены технологии Whisper (ASR) с большими языковыми моделями LLaMA 3.3. Нейросеть сначала прослушивает всю фразу, переводит звук в текст, исправляет ошибки на основе логики предложения, и только затем выполняет семантический перевод.

Автоматическая пунктуация и таймкоды (Субтитры)

Языковая модель не только автоматически расставляет знаки препинания, опираясь на интонационные паузы и синтаксис предложения, но и способна генерировать точные временны́е метки.

Если вы включите опцию «С таймкодами», нейросеть разобьет аудио на сегменты (например, [00:00.000 -> 00:05.000]). Это идеально подходит для журналистов, расшифровывающих долгие интервью, а также для видеомейкеров, которым нужно быстро создать субтитры для YouTube, Reels или TikTok.

Нужно, чтобы перевод прозвучал голосом?

Здесь перевод получается текстом: мы распознаём речь и переводим её — озвучивать готовый текст этот сервис не умеет, и не станем делать вид, что умеет. Если нужен именно звук — текст в речь превращает наш соседний сервис Озвучу: вставляете текст, выбираете голос, скачиваете файл.

Озвучить текст на ozvuchu.ru

Экосистема платформы

Дополнительные сервисы для работы с голосом.

Инструменты

Информация

Телеметрия систем

Прозрачная статистика нашей инфраструктуры на основе серверных логов.

Обновление: Каждый час
Запросов за 24ч
3 088

Обработанные транскрибации и переводы.

Среднее время
0.0 сек

Время ответа связки ASR + LLM моделей.

Успешность (Uptime)
85.7 %

Доля ответов API без сбоев за 7 дней.

Core Engine v2.0 Смотреть журнал обновлений

Частые вопросы

Да. Наша нейросетевая модель обучалась на сотнях тысяч часов речи с различными диалектами и акцентами. Алгоритм умеет анализировать контекст и «додумывать» нечетко произнесенные слова по смыслу всего предложения.
Вы можете надиктовать текст через микрофон или загрузить готовый аудиофайл в форматах MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC или WEBM. Максимальный размер загружаемого файла — 24 МБ (длительность при этом не имеет значения, важен только размер).
Нет, мы строго придерживаемся политики абсолютной конфиденциальности (Zero-Retention). Загруженные файлы обрабатываются в оперативной памяти сервера и безвозвратно удаляются сразу после выдачи текстового результата.
Да, в основе семантического перевода лежат большие языковые модели (LLM). Они отлично справляются с контекстным переводом, различая медицинскую, юридическую, IT-терминологию и современный сленг гораздо лучше, чем классические словарные переводчики.
Алгоритм оснащен многоступенчатой системой умного шумоподавления, которая изолирует человеческий голос от фонового гула, ветра или звуков машин. Однако, если голос полностью перекрывается громкой музыкой (например, в песне), точность распознавания может снизиться.
Базовый функционал голосового переводчика, транскрибации и работы с аудио (обрезка, изменение скорости и громкости) доступен абсолютно бесплатно. Мы предоставляем этот инструмент для повседневных задач без скрытых подписок.
Да! После обработки аудио вы получаете сразу три результата: оригинальный распознанный текст (расшифровку на языке говорящего), его точный перевод на выбранный язык, а также фонетическую транслитерацию (подсказку, как это правильно произнести).

Мы используем cookie. Подробнее